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首次提出“自能”概念,英特尔要把未经加工的“数据原油”变成可

作者:admin 2018-04-23 20:01:06 我要评论

首次提出“自能”概念,英特尔要把未经加工的“数据原油”变成可利用的石油 自从转型为一家以数据为中心的公司,“数据是未来的石油”已经成为英特尔高管们时常...

首次提出“自能”概念,英特尔要把未经加工的“数据原油”变成可利用的石油

自从转型为一家以数据为中心的公司,“数据是未来的石油”已经成为英特尔高管们时常挂在嘴边的一句话。

但英特尔是从何时开始数据转型?我们得到了一个新答案。

“英特尔的数据转型不是两年前,而是十几年前就开始了”,在2018英特尔中国媒体“纷享会”,英特尔市场营销集团副总裁兼英特尔中国区总经理王锐接受采访时表示。

在英特尔看来,过去几十年互联网的发展,经历了智能和互联两个阶段,如今开始进入到第三阶段:自能。

作为一个首次提出的概念,英特尔对“自能”的解释是:以人为本的世界,人制定规则与愿景,而机器延伸了人、增强了人、解放了人,从而达到“自能”。

简而言之,就是机器加上人工智能,开始无师自通。

如何无师自通,这里面就牵涉到数据,因为只有大批量的数据流通和接受训练之后,人工智能才可以加速自主学习。

但一个摆在眼前的现实是,现在很多数据都是没用的。

“数据洪流是宝贝,但现在数据是一个原油,原油同样是个宝库,不过如果不变成石油就没用”,王锐如此比喻。

言外之意,数据是否有用,是要经历把原油提炼成石油,面向特定应用场景和特定目标,才能为企业所用。如果不能实现有效的数据处理与分析,无法产生价值的数据将成为“数据尸体”。

为了避免海量的数据变成“数据尸体”,英特尔已经加快了把数据原油提炼为石油的步伐,在很多场景,数据石油的作用逐渐凸显。

不过,提炼数据原油也并非一蹴而就,在这个过程中,英特尔中国研究院院长宋继强认为至少有两个关键:一是不断更新的算法和算力,二是要在合适的场景中让数据产生价值。

宋继强举例说明,“把深度学习算法用在语音识别、人脸识别当中,这是把它用好,并且有计算力支撑;应用在安防、消费、自动驾驶里,这是应用落地的场景。

英特尔市场营销集团副总裁王锐也透露了数据转型的一些难点,在她看来无论是改变一个行业还是一个人传统的行为,以及做事方法都是最难的,也是最慢的。就像你习惯了用一管牙膏,忽然换了另一款,总觉得别扭一样。

英特尔的解决方法是:向企业展现技术的优势,以及可以解决痛点的能力。

王锐举例说,一家医院训练出一个非常有经验的大夫需要很多年,每一个非常有经验的大夫所诊断的病人,提供的服务都是非常有限的。但是人工智能完全没有偏见的去收集全世界的医疗数据,而且它不会流失。

“不是因为一位老医生退休了,数据就丢失了,这个东西永远会记录,这就是为什么以后人类可以去预见我们的健康,是因为我们把它都集中在人工智能大夫身上,它永远不会忘记”,她补充道。

事实证明,医疗影像行业正经历数据的大爆发,西安盈谷科技有限公司采用的正是英特尔提供的解决方案。

西安盈谷科技有限公司总裁黄烨东认为,过去很多数据都是孤岛式,一个设备产生一个孤岛式数据,一家医院产生一个孤岛式数据,当把这些“孤岛”全部连接在一起,才是真正的大数据,“医疗数据因为’孤岛’被打破,单次、频度和总量都产生了巨大的数据流。

借助英特尔的解决方案,西安盈谷现在拥有1200家医院的影像资料,甚至通过云服务做很细微的微创手术。

无独有偶,去年在与英特尔的合作中,爱尔眼科集团 、极视互联科技、晋弘 科技携手共同开发推出了针对糖尿病视网膜病变和老年性黄斑变性的远程智能 阅片平台,用“智能化+远程化”的手段实现了眼科疾病的分级诊疗。

除此之外,英特尔在无人驾驶、智能零售,甚至传统行业都有渗透。

但是如果要问哪个行业新技术落地最快?

王锐的回答是:只要是和人的体验相关,最需要的部分一定是落地最快的。

她同时解释道,英特尔不是为了技术而技术,也不是为了赶超什么,英特尔技术要解决的就是实际问题。有了基础技术支撑,每个行业应用的推动都是共通的。

谈及与合作伙伴的关系,王锐作了一个锤子和钉子的比喻。

“合作伙伴没有需求的话,我们的技术就像一个锤子在找钉子,但是真正有钉子的时候就需要找锤子,双方是一个天然的组合”。

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